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来源：快盈官网客户端2024-03-06 17:48

山西多举措做好春节期间农民工返乡返岗保障工作******

　　中新网太原1月12日电 (杨静)记者12日从山西省人社厅获悉，该厅联合山西省民政厅、山西省交通厅、山西省总工会下发《关于进一步做好春节期间农民工返乡返岗保障工作的通知》(以下简称《通知》)，多举措为农民工提供服务，让农民工安心过年，助力企业复工复产。

　　对春节期间留岗留工人员，用人单位要严格执行法定节假日、休息日加班工资规定，按职工本人工资标准的300%、200%支付工资报酬，各级劳动保障监察机构对拒不支付的要依法查处。对外卖、快递、网约车等平台企业从业人员劳动权益要及时保障，确保新就业形态劳动者工资报酬春节前兑付到位。

　　对春节期间发生工伤的，各级人社部门要建立“快理快赔快付”应急响应机制，对参加工伤保险的要及时按规定支付相关待遇，对未参加工伤保险的要督促用工单位尽快赔付等。

　　各户外劳动者爱心驿站要为有需要的农民工提供“累能歇脚、渴能喝水、饭能加热、伤可用药”等暖心服务；支持企业在春节期间对留岗职工开展职业技能培训，人社部门根据参加培训人数，按每人300元的标准给予企业职业技能培训补贴。

　　在服务保障方面，确保农民工返乡返岗有序畅通。对有集中返乡返岗需求的农民工提供“点对点”服务。乡镇(街道)就业服务站要公布联系方式，组织专人对有需求的农民工及时提供帮助。省外务工人员服务工作站要为有需求的晋籍务工人员提供返乡服务和困难帮扶。

　　同时，要拓宽帮扶渠道，确保农民工就业服务应享尽享。各级公共就业服务机构要提供线上线下专场招聘服务，开展家政进社区等活动，为有就业意愿的农民工至少提供一次职业介绍服务。

　　各级零工市场要及时发布各类零工信息，对寻求零工的困难农民工提供帮扶，协调解决食宿等基本生活困难；鼓励各级劳务品牌、省校合作基地等积极承担社会责任，发挥示范带头作用，对有需求的农民工提供岗位推荐、组织输出等服务，协助做好农民工返乡返岗服务保障工作等。

　　在欠薪治理方面，确保农民工及时足额拿到工资。对发现农民工工资未按时足额支付以及农民工投诉举报的欠薪线索，要当日启动调查、三日内解决，支付确有困难的要及时动用工资保证金或应急周转金先行垫付。

　　同时，对未按期解决的严肃实施约谈问责，对欠薪企业从严从重处罚。春节前实行每日调度报告，确保欠薪问题动态清零。

　　此外，《通知》要求，各级人社部门要积极协调财政、银行等部门，确保全省企业职工和城乡居民养老保险待遇在1月16日前全部足额发放到位，工伤保险、失业保险待遇在春节前发放到位。(完)

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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******

　　中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”

　　这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图

　　张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。

　　“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”

　　“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”

　　张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。

　　他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”

　　张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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